应用Gabor纹理特征的水管内壁图像分类

被引：2

作者：

杨潇茜

王朔中

机构：

[1] 上海大学通信与信息工程学院

来源：

上海大学学报(自然科学版) | 2008年 / 14卷 / 06期

关键词：

纹理特征; Gabor滤波器; 图像识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

Gabor滤波器在图像分析和机器视觉方面得到广泛应用.将Gabor滤波用于识别地下水管内壁图像,对管壁损坏程度进行分类.针对Gabor函数之间的非正交性,优化参数,尽量减少滤波输出数据中的冗余信息,使用一组不同频率响应和角度特性的Gabor滤波器获取图像块纹理信息,并用主分量分析(principal components analysis,PCA)对得到的高维特征向量进行降维.对提取的纹理特征进行k-均值聚类,实验结果验证了该方法的有效性.

引用

页码：551 / 556

页数：6

共 4 条

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