共 16 条
基于改进谐波小波包分解的滚动轴承复合故障特征分离方法
被引:28
作者:
唐贵基
邓飞跃
机构:
[1] 华北电力大学能源动力与机械工程学院
来源:
关键词:
滚动轴承;
复合故障;
特征分离;
谐波小波;
权重因子;
D O I:
10.19650/j.cnki.cjsi.2015.01.020
中图分类号:
TH133.33 [滚动轴承];
TH165.3 [];
学科分类号:
080203 ;
080202 ;
摘要:
为解决滚动轴承单通道振动信号中复合故障特征难以分离的问题,提出了基于改进谐波小波包分解的轴承复合故障特征分离方法。首先,改进了二进谐波小波包分解方法,提出了连续谐波小波包分解方法,克服了信号分解后子带个数和带宽范围受二进制划分的缺陷;然后,采用谐波窗分解提取信号中频率成分集中的频段,根据轴承各单点故障特征频率确定分解层数,进行连续谐波小波包分解,利用能量算子包络解调得到子带信号中各个单点故障的权重因子;最后,重构轴承各单点故障信号,实现复合故障的特征分离和提取。对仿真信号和实测轴承内、外圈复合故障信号分析的结果表明,该方法能将轴承单通道复合故障信号分解到不同的通道中,实现了复合故障特征的分离,具有一定的工程实用价值。
引用
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页数:9
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