基于改进谐波小波包分解的滚动轴承复合故障特征分离方法

被引:28
作者
唐贵基
邓飞跃
机构
[1] 华北电力大学能源动力与机械工程学院
关键词
滚动轴承; 复合故障; 特征分离; 谐波小波; 权重因子;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2015.01.020
中图分类号
TH133.33 [滚动轴承]; TH165.3 [];
学科分类号
080203 ; 080202 ;
摘要
为解决滚动轴承单通道振动信号中复合故障特征难以分离的问题,提出了基于改进谐波小波包分解的轴承复合故障特征分离方法。首先,改进了二进谐波小波包分解方法,提出了连续谐波小波包分解方法,克服了信号分解后子带个数和带宽范围受二进制划分的缺陷;然后,采用谐波窗分解提取信号中频率成分集中的频段,根据轴承各单点故障特征频率确定分解层数,进行连续谐波小波包分解,利用能量算子包络解调得到子带信号中各个单点故障的权重因子;最后,重构轴承各单点故障信号,实现复合故障的特征分离和提取。对仿真信号和实测轴承内、外圈复合故障信号分析的结果表明,该方法能将轴承单通道复合故障信号分解到不同的通道中,实现了复合故障特征的分离,具有一定的工程实用价值。
引用
收藏
页码:143 / 151
页数:9
相关论文
共 16 条
[1]   基于双树复小波变换的轴承复合故障诊断研究 [J].
胥永刚 ;
孟志鹏 ;
赵国亮 .
仪器仪表学报, 2014, 35 (02) :447-452
[2]   基于形态分量分析与阶次跟踪的齿轮箱复合故障诊断方法 [J].
陈向民 ;
于德介 ;
李蓉 .
航空动力学报, 2014, (01) :225-232
[3]   非负矩阵分解在发动机故障特征提取中的应用 [J].
张培林 ;
王怀光 ;
张磊 ;
王卫国 ;
李兵 .
振动工程学报, 2013, 26 (06) :944-950
[4]   改进的谐波小波包变换及其在弱故障特征提取中的应用 [J].
田福庆 ;
罗荣 .
振动与冲击, 2013, 32 (17) :29-34
[5]   形态分量分析在齿轮箱复合故障诊断中的应用 [J].
李辉 ;
郑海起 ;
唐力伟 .
振动测试与诊断., 2013, 33 (04) :620-626+724
[6]   基于改进双树复小波变换的轴承多故障诊断 [J].
李辉 ;
郑海起 ;
唐力伟 .
振动测试与诊断., 2013, 33 (01) :53-59+165
[7]   滚动轴承复合故障特征分离的小波-频谱自相关方法 [J].
明安波 ;
褚福磊 ;
张炜 .
机械工程学报, 2013, 49 (03) :80-87
[8]   基于信号共振稀疏分解的包络解调方法及其在轴承故障诊断中的应用 [J].
陈向民 ;
于德介 ;
罗洁思 .
振动工程学报, 2012, 25 (06) :628-636
[9]   基于提升小波和局域波的故障特征提取 [J].
王凤利 ;
赵德有 .
仪器仪表学报, 2010, 31 (04) :789-793
[10]   基于谐波窗方法的转子轴心轨迹提纯 [J].
张文斌 ;
周晓军 ;
杨先勇 ;
林勇 ;
沈路 .
振动与冲击, 2009, 28 (08) :74-77+200