数据挖掘方法用于中药水提液膜过程优化的研究

被引：23

作者：

郭立玮 ^{[1
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董洁 ^{[1
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樊文玲 ^{[1
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陆文聪 ^{[2
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刘亮 ^{[2
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陈念贻 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京中医药大学植物药研究与新药开发中心

[2] 上海大学化学系计算机化学研究室

来源：

世界科学技术 | 2005年 / 03期

关键词：

数据挖掘; 中药水提液; 无机陶瓷膜; 过程优化; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

R284 [中药化学];

学科分类号：

100804 [中药化学];

摘要：

用数据挖掘技术研究常见的7种中药水提液体系中淀粉、果胶等高分子物质组成、物理化学性质与Al2O3陶瓷膜膜通量之间的关系。结果发现本实验体系:(1)中药水提液的粘度、粒径分布(D50)分别与有关变量呈近线性关系,且果胶含量对粘度、粒径分布(D50)的影响较大;(2)中药水提液的pH值与X1(固含物)、X3(果胶)等变量没有简单的线性关系,但采用模式识别方法,可以找到pH值的定性规律;(3)初步认识到中药水提液这一复杂体系影响Al2O3陶瓷微滤膜膜通量的主要因素,即水提液中的蛋白质含量、原液pH值和粒径分布(D50);(4)利用自行开发的数据挖掘软件处理有关数据,得到膜通量下降速率与原液中粒径分布参数、pH值之间的定量关系,“留一法交叉验证”表明该定量关系的预报结果正确,基本锁定了造成该体系通量衰减的主要因素,使得中药水提液膜过程优化设计取得突破性进展。

引用

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