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用遗传算法拟合电力系统负荷短期预测的非线性模型
被引:3
作者
:
蔡煜东
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
上海冶金研究所
蔡煜东
机构
:
[1]
上海冶金研究所
来源
:
数理统计与管理
|
1995年
/ 02期
关键词
:
电力系统负荷,遗传算法,短期预测;
D O I
:
10.13860/j.cnki.sltj.1995.02.005
中图分类号
:
C81 [统计方法];
学科分类号
:
摘要
:
本文运用遗传算法,根据河北省1985—1990年春节期间每小时用电量的统计数字,建立了非线性回归模型(Gompertdz),结果表明,遗传算法性能良好,可望成为电力系统各种非线性模型辨识的有效手段。
引用
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页码:23 / 25+37
页数:4
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