基于Web内容和日志挖掘的个性化网页推荐系统

被引：6

作者：

张培颖

机构：

[1] 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院

来源：

计算机系统应用 | 2008年 / 09期

关键词：

网页推荐; 数据挖掘; 文本分类; 特征选择; 关联规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

目前的网页推荐服务大都是基于对查询关键词的匹配来实现的,缺乏自动提取用户兴趣并进行推荐的能力。本文设计和实现了一个基于Web内容和日志挖掘的个性化网页推荐系统Webpage-recom- mender,该系统采用特征提取技术,能自动识别用户的兴趣,并主动推荐和筛选与用户兴趣主题相关的网页。实验结果证明了该系统的有效性。

引用

页码：9 / 11+112 +112

页数：4

共 4 条

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