恶劣天气下车牌识别系统及MATLAB GUI实现

被引：3

作者：

程雅琼 ^{[1
]}

蔡亮 ^{[2
]}

张忠林 ^{[3
]}

机构：

[1] 兰州职业技术学院电子信息工程系

[2] 兰州文理学院数字媒体学院

[3] 兰州交通大学电子与信息工程学院

来源：

自动化与仪器仪表 | 2017年 / 02期

关键词：

车牌识别; 图像去噪; 图像去雾; 模板匹配; MATLAB GUI;

D O I：

10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.02.053

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

车牌识别在智能交通管理中越来越重要。由于沙尘、风暴、雨、雪、雾霾等恶劣天气的影响,车牌识别的准确率有所下降。本系统不仅能够去除车牌采集图像的噪点,还可以去除雾化,提高车牌采集图像的清晰度和对比度,并且改进了车牌识别过程中的模板匹配方式,从而提高了车牌识别的效率。系统由MATLAB GUI平台实现,可以直观实现恶劣天气下的车牌自动智能化识别,具有一定的应用推广价值。

引用

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页数：3

共 8 条

[1] 利用直方图调光算法来提高车牌识别率 [J].