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一种基于GA的聚类集成算法
被引：2
作者：
何灵敏
潘益民
机构：
[1] 中国计量学院信息工程学院
来源：
关键词：
聚类;
聚类集成;
一致性函数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种基于GA的聚类集成算法ECUNGA(ensemble clustering using NMI and GA).算法利用GA搜索一个与聚类集体差异度小的聚类,以此来达到综合聚类集体信息,得到更优秀的聚类的目的.算法相比于传统基于互信息理论的方法,使用GA搜索,提高了搜索的能力且具有较低计算复杂度.最后,在UCI数据集上进行实验,取得了理想的效果.
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