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汽轮发电机组轴心轨迹特征的自动提取及辨识
被引：8
作者：
张新江
李奕
杨建国
机构：
[1] 哈尔滨工业大学,长春热电一厂生技处,辽宁工程技术大学
来源：
关键词：
汽轮发电机组;
轴心轨迹;
小波迹换;
神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM311 [汽轮发电机];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
:根据汽轮发电机组转子轴心轨迹的特点,利用信号与噪声的小波变换模极大值随尺度变化的截然不同的性质可达到消噪的目的的特点,提纯轴心轨迹;并提出一种新的平面图形可变等长度压缩编码方法,用该方法可使降噪后的轴心轨迹图形编码得到较大压缩,从而使轴心轨迹神经网络识别系统的输入得到减少,加快了网络的训练速度。也使神经网络识别系统的准确率和稳定性得以提高
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页数：3
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