腹部CT及MRI图像融合配准在临床中的应用

目的 探索在PC平台上实现腹部CT及MRI图像非刚性融合配准,讨论其为临床提供新的诊断信息的应用价值。方法 根据最大互信息原理,对40例患者(男25例、女15例)腹部病变的CT及MRI图像进行融合,再根据图像信息主次性形成两类侧重点不同的融合配准图像。结果 在40例CT和MRI图像(其中有3例CT或MRI图像人为的造成部分缺失)融合中,能够在一幅图像上图像信息相互补充的有37例(人为造成部分缺失的3例都顺利融合),比单纯地观察CT或MRI图像更能明确判断病变发展趋势的有30例,手术证实的15例,但有3例图像融合后无明显优越性。结论 微机实现腹部CT及MRI这两种不同来源的多模态图像非刚性融合配准,可为临床医生明确诊断、设计手术、放疗方案提供有利信息;病灶显示更直观,方便了临床医生观察。在融合算法上,最大互信息法几乎可以用在任何不同模式图像的配准,特别是当其中一个图像的数据部分缺损时也能得到很好的配准效果。