基于HPCC和层次分析法的高性能计算系统评价模型

被引:9
作者
刘川意
汪东升
机构
[1] 清华大学计算机科学与技术系
关键词
HPCC(high performance computing challenge)基准; 层次分析法; 系统评价;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.52 [];
学科分类号
081202 ; 0835 ;
摘要
HPCC(high performance computing challenge)基准是由DARPA的HPCS(high productivity computing system)项目所发布的评价高性能计算系统的测试基准程序,自推出至今,受到工业界和学术界的广泛关注.但是,HPCC仍有不尽如人意之处,主要表现在其测试结果是若干个指标项,需要测试者和决策者根据这些测试指标项进行分析和评估,缺少一个整体的、直观而统一的评价结果.提出一种基于HPCC和层次分析法的高性能计算系统评价模型——AHPCC(a high performance computer system evaluation model based on HPCC),当系统通过运行HPCC得到测试结果后,使用AHPCC模型对这些测试参数按系统应用目标建立层次结构图,并最终计算得到各系统关于特定应用目标的单一分数.以12个已测出HPCC性能参数的系统为例,使用AHPCC模型计算并分析了系统评价结果.实验结果表明,AHPCC模型提供了实际系统的统一而直观的评价指标,其评价结果符合高性能系统的设计和应用特点.
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共 1 条
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High-Performance Radix-2, 3 and 5 Parallel 1-D Complex FFT Algorithms for Distributed-Memory Parallel Computers[J] . Daisuke Takahashi,Yasumasa Kanada.The Journal of Supercomputing . 2000 (2)