中国物流业碳排放特征及其影响因素分析——基于LMDI分解技术

被引:39
作者
马越越 [1 ]
王维国 [2 ]
机构
[1] 东北财经大学管理科学与工程学院
[2] 东北财经大学数学与数量经济学院
关键词
碳排放; 物流业; LMDI技术; 因素分解;
D O I
暂无
中图分类号
F259.2 [中国]; X196 [环境经济学];
学科分类号
1201 ; 1202 ; 020205 ; 02 ; 0201 ; 020106 ;
摘要
在对我国物流业碳排放特征进行分析的基础上,运用LMDI分解技术,建立中国物流业人均碳排放的因素分解模型,定量分析了1991-2010年能源结构、能源效率、运输方式、物流发展、经济增长以及人口等6种因素对物流业人均碳排放的影响.分析表明:经济增长是拉动物流业碳排放增长最主要的动力,在研究期间呈指数增长的趋势.运输方式对碳排放增长也表现出明显的促进作用,能源结构和能源效率虽然表现出拉动作用,但效果微弱.而物流发展因素则对物流业人均碳排放量表现出明显的抑制作用.因此,应大力推进物流业科技水平的提高,进一步发挥物流发展因素对碳排放的抑制作用,同时,优化物流运输体系,形成以铁路为主体,水运和管道为支撑,公路和航空运输为辅的低碳化的综合运输体系.
引用
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