基于自适应四叉树分割的遥感图像压缩算法

遥感图像具有不同于一般图像的特点 ,针对遥感图像对压缩算法的特殊要求 ,提出了自适应四叉树分割算法实现图像的分块 ,以各像块的均值近似表示该像块的灰度值 ,从而以尽量少的数据获得对原始图像的最佳逼近 ,再对逼近误差进行自适应分割和基于像块方差的自适应量化 ,最后对各分量进行Huffman编码。实验表明 ,本算法能表现出良好的实用性能 ,比JPEG算法更适用于遥感图像的压缩。