共 4 条
基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测
被引:34
作者:
陈益峰
吕金虎
周创兵
机构:
[1] 武汉大学水利水电学院
[2] 中国科学院应用数学研究所
[3] 武汉大学水利水电学院 武汉
[4] 北京
来源:
关键词:
混饨时间序列;
Lyapunov指数;
小数据序列;
边坡位移预测;
D O I:
暂无
中图分类号:
P642.2 [动力地质及工程地质作用];
学科分类号:
摘要:
给出了一种最大 Lyapunov指数的改进算法,这种改进算法不仅对小数据序列可靠,而且计算量小,相对容易操作。通过对边坡位移历史数据序列进行特征分析,计算出最大b叩unov指数,并利用最大Lyapunov指数的一维模式进行边坡位移预测。这种改进的方法比己有的研究方法更可靠,而且操作起来比较方便。通过对三峡升船机高边坡和新滩滑坡实际位移数据进行预测,结果令人满意。
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