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小波包分解及其参数模型
被引:10
作者
:
吴延军
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
浙江大学生命科学与医学工程系!杭州
吴延军
论文数:
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机构:
赵艳
吕维雪
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机构:
浙江大学生命科学与医学工程系!杭州
吕维雪
机构
:
[1]
浙江大学生命科学与医学工程系!杭州
[2]
不详
来源
:
应用声学
|
1998年
/ 03期
关键词
:
小波包;
参数模型;
AR谱谱阵;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911 [通信理论];
学科分类号
:
081002 ;
摘要
:
本文在小波包分析的基础之上,实现了适合于一维信号分析的小波包分解算法,并将小波包分析理论和参数模型有机地结合了起来,构造出了小波包参数模型。利用小波包参数模型可以用来计算信号的AR谱和AR谱谱阵,对模拟信号的计算结果表明,小波包AR谱谱阵具有很高的时频分辨率,并且对信号的快变成分及微弱成分具有较高的检测能力..
引用
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页码:25 / 29+45 +45
页数:6
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Lecture on Wavelet Packet Algorithms. Wickerhauser M V. . 1991
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