基于改进蚁群算法的配电网重构问题求解方法

被引：8

作者：

姜敏 ^{[1
]}

谢东升 ^{[2
]}

机构：

[1] 国家电网山西省电力公司电力科学研究院

[2] 国家电网山西省电力公司经济技术研究院

来源：

自动化与仪表 | 2018年 / 33卷 / 02期

关键词：

改进蚁群算法; 配电网重构; 最小生成树; 组合优化; 人工智能;

D O I：

10.19557/j.cnki.1001-9944.2018.02.002

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对传统蚁群算法求解配电网重构问题时容易出现停滞现象仅得到局部最优解这一问题,该文提出了一种改进的蚁群算法。分析了传统蚁群算法在求解过程中存在停滞现象的原因;利用信息素局部更新和全局更新相结合的思想,提出了一种方向性信息素更新的、改进的蚁群算法;将该算法用于求解配电网的重构问题。仿真结果表明,改进的蚁群算法收敛速度较传统蚁群算法更快,收敛时的网损值更小,从而验证了该算法的有效性。

引用

页码：6 / 9+24 +24

页数：5

共 10 条

[1] 基于改进双种群遗传算法的含分布式电源配电网重构 [J].