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本体概念研究综述[J]. 张秀兰,蒋玲.  情报学报.
2007
(04)
一种新的基于本体论描述的内容图像检索模型
被引：4
作者：
宋广为
刘程军
王庆鹏
叶斌
潘锋
机构：
[1] 深圳大学管理学院
来源：
关键词：
图像检索;
本体;
图像描述;
多分类支持向量机;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.3 [检索机];
学科分类号：
摘要：
分析了基于内容的图像检索中存在的问题,利用本体论方法建立图像底层特征本体及特定类图像本体.同时,定义了图像描述因子并建立相应的图像组合规则.最后,利用图像的底层特征进行图像检索,结合多分类支持向量机,实现图像底层特征与高层描述信息的关联,进而实现了图像语义检索,缩小了"语义鸿沟"对基于内容的图像检索的影响.实验结果表明本模型能够提高基于内容的图像检索的准确率,同时,经过3～5次反馈,可以实现语义检索功能.
引用
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页码：319 / 325
页数：7
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