基于小波包分解和HMM模型的纹理分析

被引：4

作者：

杜堃

童勤业

许俊

机构：

[1] 浙江省医疗器械研究所,浙江大学医学院,浙江大学附属第二医院浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州

来源：

关键词：

纹理分析; 小波; 隐马尔可夫模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911 [通信理论];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构];

摘要：

本文用小波包分解法(WPD)对肝脏B超图像的分类进行了研究 ,分类对象为正常肝图像和脂肪肝图像二类 ,这些图像分近程图像和远程图像来分别对待。用隐马尔可夫模型(HMM)分类。实验结果显示该法分类正确率要比多分辨分形特征法(MFF)高 ,是一种潜在的分析B超肝脏图像纹理的工具

引用

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