数据溯源技术综述

被引：49

作者：

明华 ^{[1
]}

张勇 ^{[1
,2
,3
]}

符小辉 ^{[4
]}

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系

[2] 清华大学信息技术研究院

[3] 清华信息科学与技术国家实验室

[4] 北京市延庆县部队

来源：

小型微型计算机系统 | 2012年 / 33卷 / 09期

关键词：

数据溯源; 数据追踪; 标注法; 数据溯源模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

系统介绍数据溯源的定义,并从数据溯源的方法、模型和应用等三个方面进行了总结.概述了7种数据溯源模型:流溯源信息模型、时间-值中心溯源模型、四维溯源模型、开放的数据溯源模型OPM、Provenir数据溯源模型、数据溯源安全模型和PrInt数据溯源模型,总结出异构数据的溯源模型.并对目前最为广泛的几种溯源方法进行分析和比较,在此基础上,为达到节省存储空间的目的,提出标注信息列存储的思想.本文分别从数据库领域、工作流领域和其它应用领域三个方面描述了数据溯源的应用,并结合典型的实例加以说明.最后展望了数据溯源的研究热点以及发展方向.

引用

页码：1917 / 1923

页数：7

共 8 条

[1] 数据起源技术发展研究综述 [J].