仪器测定的猪肉质构性状与感官性状的回归分析

被引:62
作者
陈磊 [1 ,2 ]
王金勇 [1 ]
李学伟 [2 ]
机构
[1] 重庆市畜牧科学院
[2] 四川农业大学动物科技学院
关键词
猪肉; 质构; 模型; 感官性状;
D O I
暂无
中图分类号
TS251.7 [产品标准与检验];
学科分类号
摘要
为了分析猪肉感官性状与仪器质构性状间的相关性,并利用仪器质构测定指标建立感官性状的预测模型,采集18头6月龄杜洛克×(长白×大约克)杂交商品猪的背最长肌样品,通过24、72、144h3种不同时间嫩化处理得到54份质构性状表现有差异的样品。利用warner-bratzler剪切力测定、质构剖面分析(TPA)和感官评定,分析了各样品的质构性状,并分析了仪器测定与感官测定数据间的线性关系。大部分仪器测定指标均与感官评定值表现出显著或极显著(P<0.05或P<0.01)的相关关系。进一步采用主成分-逐步回归法,以仪器测定指标为自变量,感官评定数据为依变量进行回归分析,分别得到具有统计意义的感官硬度、感官弹性和多汁性的预测方程,其中对感官硬度的预测效果较好,方程决定系数(r2)达到0.61;而对感官弹性和多汁性的预测效果较差,方程决定系数(r2)为0.40和0.42。由此明确了猪肉感官性状与仪器质构性状间广泛的相关关系,并采用客观、全面的仪器测定手段和合理的回归方法的优化将肉类感官性状模型的预测效果提高到一个新的水平。
引用
收藏
页码:357 / 362
页数:6
相关论文
共 6 条
  • [1] Cooking of pork Longissimus dorsi at different temperature and relative humidity values: Effects on selected physico-chemical properties[J] . Emma Chiavaro,Massimiliano Rinaldi,Elena Vittadini,Davide Barbanti.Journal of Food Engineering . 2009 (2)
  • [2] Predicting sensory attributes of different chicory hybrids using physico-chemical measurements and visible/near infrared spectroscopy
    Francois, Isabelle M.
    Wins, Hanne
    Buysens, Saskia
    Godts, Christof
    Van Pee, Elke
    Nicolai, Bart
    De Proft, Maurice
    [J]. POSTHARVEST BIOLOGY AND TECHNOLOGY, 2008, 49 (03) : 366 - 373
  • [3] Chemical, instrumental and sensory characteristics of cooked pork ham[J] . V. Válková,A. Saláková,H. Buchtová,B. Tremlová.Meat Science . 2007 (4)
  • [4] Changes in meat quality characteristics of bovine meat during the first 6 days post mortem
    de Huidobro, FR
    Miguel, E
    Onega, E
    Blázquez, B
    [J]. MEAT SCIENCE, 2003, 65 (04) : 1439 - 1446
  • [5] Relationship of texture profile analysis and Warner-Bratzler shear force with sensory characteristics of beef rib steaks
    Caine, WR
    Aalhus, JL
    Best, DR
    Dugan, MER
    Jeremiah, LE
    [J]. MEAT SCIENCE, 2003, 64 (04) : 333 - 339
  • [6] Pork tenderness estimation by taste panel, Warner–Bratzler shear force and on-line methods[J] . M.J Van Oeckel,N Warnants,Ch.V Boucqué.Meat Science . 1999 (4)