一种基于活动轮廓和Gauss背景模型的固定摄像机运动目标分割算法

被引：7

作者：

万成凯

袁保宗

苗振江

机构：

[1] 北京交通大学信息科学研究所

来源：

中国科学（F辑:信息科学） | 2009年 / 39卷 / 04期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

运动目标分割; 活动轮廓; Gauss混合模型; 水平集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

运动物体分割是计算机视觉领域中最具有挑战性的课题之一.文中提出了一种新的基于固定摄像机的运动物体分割算法.它有效地结合了Gauss混合背景模型和活动轮廓的方法,获得了比通常背景减除方法要好的效果.文中把目标提取问题转化为能量最小化问题,并且采用曲线演化的方法来最小化能量函数.由于在能量函数中引入了Gauss混合背景模型,阴影消除项和曲线演化边缘停止项,文中的算法能获得比现有同类算法更加准确的结果.在真实图像数据上的实验结果说明文中的方法具有很好的前景.

引用

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