利用引用科学知识突变识别突破性创新

图书情报领域主要利用专利信息中的技术知识突变识别突破性创新,本文提出利用专利引用的一阶和二阶科学论文所代表的引用科学知识突变来识别突破性创新。首先,以专利引用的科学论文关键词和学科分类表示引用科学知识,接着,以引用科学知识的差异程度表示突变程度,并形成基于新词和学科分类以及基于重复词和学科分类的突变程度计算指标和方法,最后,在基因工程领域验证该方法的有效性,识别突破性创新产生的时间、研究主题和学科分类组合。本文提出的方法从新的角度丰富和扩展了现有方法。