小波变换和偏最小二乘法在烟草常规成分预测中的应用

被引：18

作者：

王芳

陈达

邵学广

机构：

[1] 中国科学技术大学化学系

来源：

烟草科技 | 2004年 / 03期

关键词：

数据压缩; 小波变换; 烟草样品; 近红外光谱; 偏最小二乘法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS472 [];

学科分类号：

摘要：

为了实现烟草样品的快速近红外光谱 (NIR)分析 ,将小波变换 (WT)用于烟草样品NIR的数据压缩 ,并结合偏最小二乘法 (PLS)对压缩后的数据进行建模。与直接采用PLS相比 ,WT PLS可有效地压缩原始谱图的数据 ,消除谱图中噪声和背景的干扰 ,降低所建模型的随机性 ,从而大大提高了运算速度 ,并获得了更高的预测精度。

引用

页码：31 / 34

页数：4

共 4 条

[1] 近红外光谱与卷烟样品常规成分的关系模型研究 [J].

王芳 ;

陈达 ;

邵学广 .

烟草科技, 2002, (05) :23-26

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张建平 ;

谢雯燕 ;

束茹欣 ;

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[4]

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