人工神经网络非线性时序模型在水文预报中的应用

被引：14

作者：

王文圣

丁晶

刘国东

机构：

[1] 四川大学!四川成都

来源：

关键词：

人工神经网络非线性时序模型; 自回归模型; 单变量; 多变量; 日流量预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

摘要：

首先构造出人工神经网络非线性时序模型 ,然后用该模型进行单变量和多变量时间序列预报研究。为了与传统的随机水文模型对比 ,选择了自回归模型。以日流量序列为例 ,研究结果表明 ,人工神经网络非线性时序模型预报效果不错 ,可以在水文预报中加以应用

引用

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