基于干涉极化SAR数据的森林树高反演

被引：15

作者：

于大洋

董贵威

杨健

彭应宁

王超

张红

机构：

[1] 清华大学电子工程系

[2] 中国科学院遥感应用研究所

[3] 中国科学院遥感应用研究所北京

[4] 北京

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2005年 / 03期

关键词：

合成孔径雷达(SAR)遥感; 极化干涉; 特征反演;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2005.03.012

中图分类号：

TP722.6 [微波遥感];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

将Cloude极化干涉散射模型和ESPRIT算法结合来降低森林参数反演的运算量。利用ESPRIT算法对Cloude模型中的散射相位中心进行估计,再将估计得到的散射相位中心代入Cloude模型,从而得到树木高度等参数。采用中国天山地区SIR-C/X-SARL波段全极化干涉数据对森林地区植被树高进行了反演实验。实验表明,与直接采用Cloude的极化干涉模型进行反演相比,在反演精度不变的情况下,运算时间仅是单独使用Cloude模型的1%～2%。

引用

页码：334 / 336

页数：3

共 6 条

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