中国地区全要素生产率的Bayesian分析

被引：1

作者：

魏学辉 ^{[1
,2
]}

白仲林 ^{[3
]}

机构：

[1] 南开大学数量经济研究所

[2] 河北工业大学管理学院

[3] 天津财经大学

来源：

数理统计与管理 | 2012年 / 31卷 / 04期

关键词：

全要素生产率; SUR模型; Bayesian分析; Gibbs抽样;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.2012.04.016

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F124 [经济建设和发展];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

本文利用全国28个省市自治区的相关数据,以索洛增长方程为基础,采用Bayesian SUR模型以及Gibbs-Importance抽样算法,估算了其资本产出弹性,并在此基础上计算了各地区全要素生产率及其增长率。研究结果表明,科技发展战略对全要素生产率的提高具有显著正效应;随着产业结构调整,资本产出弹性和全要素生产率的关系从正相关逐渐变为负相关,并且由此所表明的地区分工协作特征正逐步显现;内陆地区的地缘经济特征制约了其全要素生产率的进一步提高。

引用

页码：585 / 594

页数：10

共 12 条

[1] 中国制造业企业相对效率和全要素生产率增长研究——基于1999～2005年行业数据的实证分析 [J].