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- [3] Approximate solution of the trust region problem by minimization over two-dimensional subspaces[J] . Richard H. Byrd,Robert B. Schnabel,Gerald A. Shultz.Mathematical Programming . 1988 (1)
应用混合遗传算法的超磁致伸缩致动器磁滞模型的参数辨识
被引：22
作者：
曹淑瑛
王博文
郑加驹
闫荣格
黄文美
机构：
[1] 河北工业大学电气与自动化学院
来源：
关键词：
混合遗传算法;
磁滞非线性;
超磁致伸缩致动器;
参数辨识;
D O I：
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2004.10.024
中图分类号：
TH703 [结构];
学科分类号：
摘要：
针对遗传算法爬山能力差的弱点,该文把信赖域算法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到遗传算法中,得到一种混合计算智能算法。该方法兼顾了遗传算法和信赖域算法的长处,既有较快的收敛速度,又能以非常大的概率求得最优解。应用该混合遗传算法对超磁致伸缩致动器的磁滞非线性动态模型进行参数辨识,仿真和实验研究表明,该算法能有效地辨识非线性系统的非线性参数,并具有一定的抗噪声能力。
引用
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