基于差别矩阵的Rough集属性约简算法

被引:20
作者
蒋瑜
王燮
叶振
机构
[1] 成都信息工程学院软件工程系
关键词
粗糙集; 最小属性约简; 差别矩阵; 属性约简;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2008.14.048
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
差别矩阵非空元素的个数,直接影响基于差别矩阵的Rough集属性约简算法的效率。分析了几种差别矩阵的不足,基于此,重新定义了一种差别矩阵,该差别矩阵把划分U/C={[x1]C,[x2]C,…,[xn]C}的一个等价类看成一条规则参与区分,从而大大减少了差别矩阵非空元素的个数,提高了Rough集属性约简算法的效率。给出了这几种差别矩阵非空元素的计算公式及其相关定理。提出了一种带启发式知识的约简算法,该算法在很大程度上能找到决策表的最小属性约简。最后给出了对UCI一些数据库的仿真结果。
引用
收藏
页码:3717 / 3720+3725 +3725
页数:5
相关论文
共 10 条
[1]   一类对Jenolek属性约简算法的新的改进方法 [J].
唐彬 ;
李龙澍 ;
李伟 ;
刘政怡 ;
杨增光 .
系统仿真学报, 2005, (05) :1087-1091
[2]   基于粗糙逻辑的增量式属性约简算法 [J].
李银花 ;
张继福 ;
高素芳 .
系统仿真学报, 2005, (02) :313-315+331
[3]   一种基于差别矩阵的属性约简完备算法 [J].
王兵 ;
陈善本 .
上海交通大学学报, 2004, (01) :43-46
[4]   一个新的差别矩阵及其求核方法 [J].
叶东毅 ;
陈昭炯 .
电子学报, 2002, (07) :1086-1088
[5]   属性约简自寻优算法 [J].
潘丹 ;
郑启伦 .
计算机研究与发展, 2001, (08) :904-910
[6]   一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法 [J].
常犁云net王国胤net吴渝net .
软件学报, 1999, (11) :0-0+0
[7]   基于Rough Set理论的“数据浓缩” [J].
王珏 ;
王任 ;
苗夺谦 ;
郭萌 ;
阮永韶 ;
袁小红 ;
赵凯 .
计算机学报, 1998, (05) :393-400
[8]  
粗糙集理论与方法[M]. 科学出版社 , 张文修等编著, 2001
[9]  
Reduction algorithms based on discernibility matrix: The ordered attributes method[J] . Jue Wang,Ju Wang.Journal of Computer Science and Technology . 2001 (6)
[10]   ROUGH SETS [J].
PAWLAK, Z .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER & INFORMATION SCIENCES, 1982, 11 (05) :341-356