论无标度网的增长和择优

被引:1
作者
赵永毅
史定华
机构
[1] 上海大学理学院
关键词
无标度网络; 星形图增长; 完全图增长; 度择优; 秩次择优; 模体增长;
D O I
暂无
中图分类号
O233 [逻辑网络理论];
学科分类号
070105 ; 0711 ; 071101 ; 0811 ; 081101 ;
摘要
增长和择优机制是无标度网络中两种重要的演化机制,已发现比较重要的择优机制有度择优和秩次择优,比较重要的增长方式有星形图增长和完全图增长.该文首先分析了秩次择优机制对网络度指数的影响,指出可以利用秩次择优来构造度指数在较大范围内变化的模型.接下来分析了星形图增长和完全图增长的优缺点,并提出了更符合实际情况的模体增长方式,然后结合秩次择优机制和模体增长方式提出了一个新模型———模体增长秩次择优模型,该模型除了具有较宽的度指数范围外,还在度指数大于2.5时具有独立于网络规模的群集系数.
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共 1 条
[1]  
Emergence of scaling inrandomnetworks .2 ALBERT-L SZL B,R KA A. Science . 1999