基于主成分分析和模糊数学的黄河小浪底水质监测与评价

被引:22
作者
武俐 [1 ]
王祖恒 [1 ]
王亮 [2 ]
赵同谦 [1 ]
金新苗 [1 ]
机构
[1] 河南理工大学资源环境学院
[2] 河南省济源生态环境监测中心
关键词
小浪底水库; 主成分分析; 模糊综合评价法; 潜在污染源;
D O I
10.13961/j.cnki.stbctb.2020.05.018
中图分类号
X824 [水质评价]; X832 [水质监测];
学科分类号
摘要
[目的]监测了黄河小浪底水库南山、大横岭、桐树岭3个断面,分析了黄河小浪底水库水质现状及潜在污染来源,以期为其环境改善提供帮助。[方法]根据3个断面的水质实测数据,采用主成分分析选择主要评价因子,运用模糊评价法对水库水质进行评价。[结果]通过主成分分析得到6个主要水质因子,分别是溶解氧(DO)、五日生化需氧量(BOD5)、氨氮(NH3-N)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)。其中DO和BOD5属于Ⅰ类水,其值分别在3.8~12.8 mg/L和0.9~1.7 mg/L之间;NH3-N介于Ⅰ类水与Ⅱ类水之间,其值为0.03~0.72 mg/L;TN超过Ⅴ类水,其值在2~4.88 mg/L之间;TP和CODMn属于Ⅱ类水,其值分别在0.02~0.05 mg/L和1.8~2.7 mg/L之间。通过模糊综合评判法得到水库主要污染物为TN和TP,水质整体属于Ⅲ类水,达到了水质要求。[结论]通过主成分分析与模糊综合评价法发现,小浪底水库水质基本满足要求,但存在TN和TP污染风险。
引用
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