基于自组织特征映射网的彩色图像二值化方法

被引：4

作者：

方敏

叶锋

刘泓

机构：

[1] 合肥工业大学电气与自动化工程学院

[2] 合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥市

[3] 合肥市

来源：

信号处理 | 2003年 / 01期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

图像处理; 二值化; SOFM神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文提出一种基于自组织特征映射网(SOFM)的彩色图像二值化方法。使用彩色像素的RGB值训练网络权值,找到图像的目标类RGB中心和背景类RGB中心,再利用竞争取胜的机制处理每一个像素使其二值化。为了减少算法处理的数据量,采用决策表属性简化方法对图像的颜色特征:进行简化。由于算法直接利用彩色图像的原始特征信息,二值化过程不受灰度化算法的影响。应用实例证明了本文的算法具有好的效果。

引用

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共 4 条

[1] 一种新的文本图像二值化方法 [J].