基于卷积神经网络和TensorFlow的手写数字识别研究

被引：14

作者：

徐胤

袁浩巍

李智

机构：

[1] 上海电气集团股份有限公司中央研究院

来源：

关键词：

卷积神经网络; 计算机; 数字; 识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

从网络结构、图像卷积、池化运算、激活函数等方面对深度学习与卷积神经网络进行了介绍,并基于卷积神经网络与TensorFlow软件对手写数字识别进行了研究,给出了训练流程,并对试验结果进行了分析。应用所研究的方法,对手写数字的识别准确率可以达到98%,效果良好。

引用

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