基于领域本体的社区用户兴趣模型

被引：8

作者：

石季辉

于长锐

刘兰娟

机构：

[1] 上海财经大学信息管理与工程学院

来源：

情报科学 | 2011年 / 04期

关键词：

社区; 兴趣模型; 本体;

D O I：

暂无

中图分类号：

G203 [信息资源及其管理];

学科分类号：

050302 [传播学];

摘要：

本文以领域本体为理论基础,向量空间为基本方法,对Web社区环境下的用户个性化模型进行了研究,建立了Web社区环境下的用户兴趣模型,为进一步完善Web社区的个性化服务提供了一个新的基础。经过实验验证,此模型对描述用户兴趣有较高的可信度、可靠性和准确度。

引用

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页码：609 / 613+618 +618

页数：6

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共 2 条

[1]

网络社区用户兴趣挖掘的数据预处理研究 [J].

石季辉 ;

于长锐 ;

刘兰娟 .

情报理论与实践, 2010, (09) :101-106+92

[2]

Learning and Revising User Profiles: The Identification of Interesting Web Sites[J] Michael Pazzani;Daniel Billsus Machine Learning 1997,