基于细菌觅食算法和支持向量机的表情识别

被引：5

作者：

马家辰

武冠群

马立勇

孙明健

机构：

[1] 哈尔滨工业大学(威海)信息与电气工程学院

来源：

计算机工程与设计 | 2015年 / 36卷 / 07期

关键词：

人脸表情识别; 支持向量机; 细菌觅食算法; 参数优化; 识别准确率;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2015.07.039

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置]; TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

为正确选择应用于人脸表情识别的支持向量机相关参数,提高表情识别准确率,提出一种应用于表情识别的基于细菌觅食算法的支持向量机参数选择方法。利用细菌觅食算法,通过模拟细菌觅食行为的趋向性操作、复制操作和迁移操作对应用于表情识别的支持向量机的参数进行寻优,避免寻优陷入局部最优,实现参数优化。实验结果表明,采用该方法能够使人脸表情识别分类结果具有更高的准确率。

引用

页码：1881 / 1885

页数：5

共 14 条

[1] 人脸工程学[M]. 机械工业出版社 , 王志良, 2008
[2] Multi-feature face recognition based on PSO-SVM. Valuvanthorm S,Nitsuwat S,HUANG Maolin. 10th Intertional Conference on ICT&Knowledge Engineering . 2012
[3] Bacterial Foraging optimization algorithm:theoretical foundations,analysis,and applications. Swagatam Das,Arijit Biswas,Sambarta Dasgupta. Foundations of Computer . 2009
[4] A Micro-Bacterial Foraging Algorithm for High-Dimensional Optimization. Sambarta Dasgupta,Arijit Biswas. IEEE Congress on Evolutionary Computation . 2009
[5] Application of support vector machine and genetic algorithm for improved blood cell recognition. Osowski, Stanislaw,Siroic, Robert,Markiewicz, Tomasz,Siwek, Krzysztof. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement . 2009
[6] 支持向量机理论与算法研究综述
丁世飞
齐丙娟
谭红艳
[J]. 电子科技大学学报, 2011, 40 (01) : 2 - 10
[7] Face recognition using PCA SVM. Faruqe Omar,MD AL Mehedi Hasan. 3rd International Conference on Anti-counterfeiting,Security and in Communication . 2009
[8] Real-time emotion identification for socially intelligent robots. Rami Alazrai,George LEE CS. ICRA . 2012
[9] Facial expression recognition and its application based on curvelet transform and PSO-SVM[J] . Min Tang,Feng Chen. &nbspOptik - International Journal for Light and Electron Optics . 2013
[10] Foundations of human computing:Facial expression and emotion. Cohen J. Lecture Notes in Computer Science . 2007

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