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神经网络专家系统及其在压裂酸化决策中的应用研究
被引:12
作者:
范学平
吴宏
张华春
机构:
[1] 重庆石油高等专科学校
[2] 辽河石油勘探局
来源:
关键词:
专家系统,神经网络,模型,压裂,酸化决策;
D O I:
暂无
中图分类号:
TE319 [模拟理论与计算机技术在开发中的应用];
学科分类号:
摘要:
开发出的神经网络专家系统由神经元网络知识库和推理机组成,特征为:①知识库体现在神经元之间的连结强度(权值)上,采用分布式存储,适于并行处理;②推理机基于神经元的信息处理过程,采用数值计算方法;③神经元网络学习算法成熟;④容错性好。在总结经验、找出规律以解决复杂的多因素影响问题方面,神经网络专家系统有特殊的优点。应用该系统,可解决压裂酸化的选井选层问题和油、气、水层识别及产能预测等问题。以开鲁盆地科尔沁油田庙7块压裂选井选层为例,介绍了该系统的实际应用方法,验证了系统的有效性。图3表1参7(陈志宏摘)
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