基于模糊聚类的模态参数自动识别

被引:30
作者
孙国富
机构
[1] 山东财政学院工商管理学院
关键词
参数识别; p-LSCF算法; 稳定图; 模糊聚类;
D O I
10.13465/j.cnki.jvs.2010.09.013
中图分类号
TB535 [振动和噪声的控制及其利用];
学科分类号
080105 [动力学与控制];
摘要
多参考点最小二乘复频域法(p-LSCF)是近几年来提出的宽频带模态参数识别算法,该算法在抗干扰能力、识别密集模态、以及处理大阻尼复杂结构方面具有非常好的特性。区分真实极点与计算极点是该算法中非常重要的一步,这项工作通常是借助于稳定图由人工来完成。对于复杂结构,这个过程尤其繁琐并且耗时。模糊聚类分析已经在多个领域得到了成功的应用,通过将模糊聚类作为自动分析稳定图的工具引入到模态分析中,实现了模态参数的自动识别。
引用
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页码:86 / 88+244 +244
页数:4
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共 2 条
[1]
The PolyMAX frequency-domain method: a new standard for modal parameter estimation?.[J].Bart Peeters;Herman Van der Auweraer;Patrick Guillaume;Jan Leuridan.Shock and Vibration.2004; 3,4
[2]
模糊聚类分析及其应用.[M].高新波著;.西安电子科技大学出版社.2004,