基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测

被引:7
作者
王光辉 [1 ]
王建国 [2 ]
王海凤 [1 ]
机构
[1] 平顶山煤业集团
[2] 河南理工大学资源环境学院
关键词
煤与瓦斯突出; 预测; 灰色关联分析; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TD713 [煤(岩石)与瓦斯突出的预防和处理];
学科分类号
摘要
影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓"多多益善"原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证,本方法是可行的。
引用
收藏
页码:27 / 30
页数:4
相关论文
共 4 条
  • [1] 煤与瓦斯突出的神经网络预测分析
    王海桥
    施式亮
    李孔清
    [J]. 湘潭矿业学院学报, 1997, (03) : 6 - 10
  • [2] 人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,
  • [3] 神经网络及其在工程中的应用.[M].张际先;宓霞编著;.机械工业出版社.1996,
  • [4] 灰色系统理论教程.[M].邓聚龙著;.华中理工大学出版社.1990,