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基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测
被引:7
作者
:
王光辉
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机构:
平顶山煤业集团
平顶山煤业集团
王光辉
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]
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机构:
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]
王海凤
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机构:
平顶山煤业集团
平顶山煤业集团
王海凤
[
1
]
机构
:
[1]
平顶山煤业集团
[2]
河南理工大学资源环境学院
来源
:
中国煤层气
|
2009年
/ 6卷
/ 02期
关键词
:
煤与瓦斯突出;
预测;
灰色关联分析;
神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TD713 [煤(岩石)与瓦斯突出的预防和处理];
学科分类号
:
摘要
:
影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓"多多益善"原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证,本方法是可行的。
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煤与瓦斯突出的神经网络预测分析
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李孔清
[J].
湘潭矿业学院学报,
1997,
(03)
: 6
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[2]
人工神经元网络及其应用.[M].袁曾任编著;.广西科学技术出版社.1999,
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[4]
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1997,
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10
[2]
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[3]
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