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基于粒子群算法的微博用户影响力研究[D]. 钟帅.华中科技大学. 2012
政务微博影响力评价与比较实证研究——基于因子分析和聚类分析
被引：68
作者：
赵阿敏
曹桂全
机构：
[1] 天津大学管理与经济学部
来源：
关键词：
政务微博;
微博影响力;
评价指标;
因子分析;
聚类分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号：
摘要：
以16家省级政务微博作为研究样本,甄选出4项一级指标、10项二级指标,构建政务微博影响力评价指标体系,并运用因子分析法和聚类分析法,进行政务微博影响力评价与比较实证研究。政务微博影响力绝大部分信息可以通过"公开-互动因子"和"获取-反馈因子"两个公因子反映出来。16家政务微博影响力水平可划分为5大类型,即强度领先型、综合中等型、综合落后型、均衡发展型和综合领先型。研究结果表明,政务微博影响力发展水平不均衡;低影响力政务微博偏多,高影响力政务微博相对较少,16家政务微博影响力呈底部巨大的"金字塔型"结构分布。
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