HEV制动意图识别的研究

被引：57

作者：

王庆年

孙磊

唐先智

王俊

机构：

[1] 吉林大学,汽车仿真与控制国家重点实验室

来源：

汽车工程 | 2013年 / 35卷 / 09期

关键词：

混合动力汽车; 再生制动; 滑行制动; 制动意图识别;

D O I：

10.19562/j.chinasae.qcgc.2013.09.003

中图分类号：

U461 [汽车理论];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

基于大量的工况数据建立辨识模型,实现了对制动意图的准确识别。在此基础上优化了再生制动的控制策略。仿真结果表明,通过制动意图识别可有效地优化混合动力汽车再生制动的控制策略,从而进一步改善混合动力汽车制动时的驾驶感觉和燃油经济性。

引用

页码：769 / 774+831 +831

页数：7

共 6 条

[1]

Development of the ultra-low-fuel-consumption hybrid car – INSIGHT.[J].Koichi Fukuo;Akira Fujimura;Masaaki Saito;Kazuhiko Tsunoda;Shiro Takiguchi.JSAE Review.2001, 1

[2]

汽车制动理论与设计.[M].方泳龙编著;.国防工业出版社.2005,

[3]

汽车设计.[M].王望予主编;.机械工业出版社.2000,

[4]

模糊控制·神经控制和智能控制论.[M].李士勇编著;.哈尔滨工业大学出版社.1996,

[5]

汽车理论.[M].余志生编;.机械工业出版社.1981,

[6]

基于前向建模的ISG型CVT混合动力系统再生制动仿真研究 [J].

秦大同 ;

邓涛 ;

杨阳 ;

林志煌 .

中国机械工程, 2008, (05) :618-624

← 1 →