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对协同学习算法的研究
被引：4
作者：
陈燕新
戚飞虎
机构：
[1] 上海交通大学计算机科学与工程系
来源：
关键词：
协同学；协同学习算法；广义逆；最小二乘广义逆；Moose－Penrose广义逆;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.1998.08.006
中图分类号：
TP391.4, [];
学科分类号：
摘要：
在讨论协同学习算法和广义逆关系的基础上，指出了最小二乘广义逆的求解算法都可以看作是协同学习算法，从而大大丰富了协同学习算法的种类．理论和实验表明，Ｈａｋｅｎ提及的学习算法在某些性能指标上不如通常的Ｍｏｏｓｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆求解算法，因此，在具体应用场合，可考虑使用通常的Ｍｏｏｓｅ－Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆求解算法进行协同学习．
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