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应用小波变换和ICA方法的肌电信号分解
被引：11
作者：
任小梅
王志中
胡晓
机构：
[1] 上海交通大学生物医学工程系
来源：
关键词：
肌电信号分解;
独立成分分析(ICA);
小波滤波;
阈值估计;
D O I：
10.16337/j.1004-9037.2006.03.006
中图分类号：
R318 [生物医学工程];
学科分类号：
100103 [病原生物学];
摘要：
基于单通道、短时真实肌电(EM G)记录和模拟EM G信号,提出一种改进的肌电信号分解方法。首先应用小波滤波、硬阈值估计等方法去除背景噪声和白噪声,并将独立成分分析(ICA)方法和小波滤波方法相结合去除工频干扰信号,然后再进行幅度滤波,从而提高了系统的速度和强健性。在运动单元动作电位(MUAP)聚类以及从原始信号中去除已识别的MUAP波形等方面也进行了改进。与已有的EM G分解方法相比,本文方法更快速、稳定。
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页码：272 / 276
页数：5
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