一种基于个人身份认证的正面人脸识别算法

被引:16
作者
陶亮
庄镇泉
机构
[1] 中国科学技术大学电子科学与技术系
基金
安徽省自然科学基金;
关键词
计算机图象处理(520·6040); 人脸验证; 人脸识别; 支持向量机; 小波分解; ORL人脸图象库;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
利用小波分解提取人脸特征技术和支持向量机 (SVM)分类模型 ,提出了一种基于个人身份认证的正面人脸识别算法 (或称为人脸认证方法 ) .针对 M个用户的人脸认证算法包括二个阶段 :(1)训练阶段 :使用小波分解方法对脸像训练集中的人脸图象进行特征提取 ,并用所提取的人脸特征向量训练 M个 SVM(对应 M个用户 ) ;(2 )认证阶段 :先由待认证者所声称的用户身份 (姓名或密码等 )确定对应的一训练好的 SVM,然后用这一 SVM对小波分解方法提取的待认证人的脸像特征向量进行分类 ,分类结果将显示待认证人所声称的身份是否真实 .利用 ORL人脸图象库对该算法的实验测试结果 ,以及与径向基函数神经网络作为分类器时的实验结果比较表明了该算法性能的优越性
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