时间序列分析预测洞庭湖区退田还湖试点血吸虫病疫情变化趋势

目的　预测洞庭湖区退田还湖试点退田还湖前后血吸虫病疫情的变化趋势 ,为血吸虫病防治策略的制定提供依据。　方法　应用时间序列中指数平滑法、移动平均法、自相关分析及自回归综合移动平均法 (ARIMA)对洞庭湖区退田还湖试点血吸虫病疫情建模、分析 ,并比较 4种方法的预测效果。　结果　集成垸试点和濠口试点ARIMA模型粪检阳性率误差平方和最小 ,分别为 10 0 .16和 2 2 .5 4。其ARIMA预测模型分别为 ^ yt=1.2 877Yt-1+ 0 .42 46Yt-2 -0 .712 3Yt-3 -0 .43 0 5et-1+ 0 .9981et-2 -0 .0 5 44和 ^yt=0 .64 87Yt-1+ 0 .3 5 13Yt-2 + 0 .8671et-1+ 0 .0 2 2 3 ;退田还湖后的患病率预测值高于退田还湖前。　结论　退田还湖后血吸虫病粪检阳性率预测值有升高的趋势 ,应加强当地的血吸虫病防治工作。