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BP神经网络在企业经营绩效评价中的应用
被引:14
作者
:
论文数:
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机构:
傅毓维
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机构:
尹航
论文数:
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机构:
杨贵彬
机构
:
[1]
哈尔滨工程大学经济管理学院
来源
:
运筹与管理
|
2006年
/ 04期
基金
:
黑龙江省自然科学基金;
关键词
:
运筹学;
综合评价;
BP神经网络;
混合DEA模型;
经营绩效;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F275 [企业财务管理];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
1202 ;
120202 ;
0701 ;
070104 ;
摘要
:
对企业经营绩效的评价主要采用线性和非线性两类评价模型,非线性评价模型能够更好地对经济现象进行仿真,评价结果客观、准确,更加具有实际参考价值。本文从考核投入产出效率的角度出发,选取基本财务指标构成评价体系,在此基础上,建立基于误差逆传播人工神经网络(BP神经网络)的高新技术企业绩效评价模型。以医药行业2003年度22家上市公司财务数据作为神经网络的训练和测试样本,将训练好的BP神经网络应用于企业绩效的当期评价和仿真预测,实证分析结果令人满意。
引用
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[1]
基于DEA的企业绩效评价方法
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-35+41
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Approximation by superpositions of a sigmoidal function[J] . G. Cybenko.Mathematics of Control, Signals and Systems . 1989 (4)
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[1]
基于DEA的企业绩效评价方法
[J].
陈世宗
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ERP环境下企业绩效评价体系研究
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艾文国
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