BP神经网络在企业经营绩效评价中的应用

被引:14
作者
傅毓维
尹航
杨贵彬
机构
[1] 哈尔滨工程大学经济管理学院
基金
黑龙江省自然科学基金;
关键词
运筹学; 综合评价; BP神经网络; 混合DEA模型; 经营绩效;
D O I
暂无
中图分类号
F275 [企业财务管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1202 ; 120202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
对企业经营绩效的评价主要采用线性和非线性两类评价模型,非线性评价模型能够更好地对经济现象进行仿真,评价结果客观、准确,更加具有实际参考价值。本文从考核投入产出效率的角度出发,选取基本财务指标构成评价体系,在此基础上,建立基于误差逆传播人工神经网络(BP神经网络)的高新技术企业绩效评价模型。以医药行业2003年度22家上市公司财务数据作为神经网络的训练和测试样本,将训练好的BP神经网络应用于企业绩效的当期评价和仿真预测,实证分析结果令人满意。
引用
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