基于雷达后向散射特性进行湿地植被识别与分类的方法研究

被引：10

作者：

王安琪

周德民

宫辉力

机构：

[1] 首都师范大学资源环境与旅游学院

来源：

遥感信息 | 2012年 / 02期

关键词：

湿地; SAR; 后向散射系数; 决策树; 影像融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法]; P931.1 [流水地貌学、湿润地貌学];

学科分类号：

081002 ; 0705 ; 070501 ;

摘要：

选择东北地区典型内陆沼泽湿地——三江平原洪河自然保护区作为研究区,结合SAR的极化特性,分析了多时相ENVISAT ASAR不同极化下洪河湿地保护区不同地物植被类型的散射特性,利用长波L波段PAL-SAR数据对植被的可穿透性及水分的敏感性,结合与光学影像TM融合后进行神经元网络分类的方法,应用决策树方法进行了多波段、多时相SAR合成湿地植被识别试验。本文将两种方法相结合,分两步完整识别出沼泽、灌丛、岛状林、草甸、开阔水体及少量农田。

引用

页码：15 / 19

页数：5

共 16 条

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