基于逐步聚类分析的水库浮游藻类生长预测

被引：13

作者：

常淳 ^{[1
]}

冯平 ^{[1
]}

孙冬梅 ^{[1
]}

张凯 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室

[2] 天津市水利科学研究院

来源：

中国环境科学 | 2015年 / 09期

关键词：

逐步聚类分析; 水库; 浮游藻类; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

X524 [湖泊、水库];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

采用逐步聚类分析方法预测水库浮游藻类的生长情况,以于桥水库为例,选取了1999～2006年7个水质和气象因子的56组数据建立逐步聚类分析模型,其结果用于预测2007～2010年的叶绿素a含量.结果表明,实测值与预测值的变化趋势基本一致,相关系数R达到0.94,线性相关性较好.预测值的平均绝对误差为-0.0007,平均相对误差为21.66%.逐步聚类分析法可以快速准确的对水库的叶绿素a含量进行有效预测.对逐步聚类分析模型的敏感度分析表明,影响于桥水库藻类生长的主要因素是水体的p H值、溶解氧以及总磷,因此控制这3个因素是预防藻类爆发的重要途径.

引用

页码：2805 / 2812

页数：8

共 30 条

[1] 太原市迎泽湖富营养化控制的模型研究 [J].