软硬分类方法结合提取新疆北部地区MODIS积雪信息

积雪是影响新疆水资源管理和季节性洪水灾害的重要因素,对气候环境变化的响应非常敏感,积雪信息是模拟预测积雪融水的基础参数。针对利用MODIS数据提取积雪丰度信息精度较低的问题,提出将MODIS影像分割为纯净像元部分和混合像元部分,分别利用支持向量机(SVM)和线性光谱混合模型(LSMM)分类再组合的方法,并与单独使用SVM和LSMM分类的方法进行精度对比分析。结果表明:该方法的决定系数为0.846,比软分类的LSMM方法提高了5.2个百分点,比硬分类的SVM方法提高了3.4个百分点;均方根误差(RMSE)为0.177,比SVM方法提高了0.034,比LSMM方法提高了0.016。因此,软硬分类结合的方法能够在一定程度上克服了各自的缺点,有效提高MODIS数据积雪丰度提取的精度和效率,并且图像质量亦有所提高。