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基于人工神经网络的励磁调节、快控汽门和电阻掣动的协调控制
被引:10
作者
:
姜齐荣
论文数:
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0
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机构:
清华大学电机工程与应用电子技术系
姜齐荣
闵勇
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机构:
清华大学电机工程与应用电子技术系
闵勇
韩英铎
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机构:
清华大学电机工程与应用电子技术系
韩英铎
机构
:
[1]
清华大学电机工程与应用电子技术系
来源
:
清华大学学报(自然科学版)
|
1997年
/ 07期
关键词
:
人工神经网络;协调;控制;
D O I
:
10.16511/j.cnki.qhdxxb.1997.07.016
中图分类号
:
TM761.11 [];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
采用人工神经网络控制器解决了快速励磁、电阻掣动和快速汽门控制三种不同类型的控制措施之间的协调问题。算例表明可以靠人工神经网络励磁控制使远端发电机静稳极限达到机端电压恒定的线路功率极限,再靠快速励磁、电阻掣动和快速汽门控制三者的协调控制使发电机在瞬时故障和永久故障下的暂稳极限都接近事故前的静稳极限。从而可使远端火电厂的稳定问题得到理想的解决
引用
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页数:4
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