基于Web文本关联规则挖掘的个性化信息推荐研究

被引：2

作者：

易明 ^{[1
]}

肖景 ^{[2
]}

操玉杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中师范大学信息管理系

[2] 华中师范大学图书馆

来源：

情报科学 | 2009年 / 27卷 / 12期

关键词：

文本挖掘; 关联规则; 信息推荐;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

本文应用Web文本挖掘的关联规则方法,提出了一种个性化信息推荐模型。该模型首先以Web使用数据预处理和Web文本数据预处理为基础,产生基于特征词条的Web交易事务集,然后利用关联规则算法挖掘频繁特征词条集,最后基于频繁特征词条图生成Web用户兴趣视图以提供个性化信息推荐服务。

引用

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页码：1876 / 1879

页数：4

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