基于综合特征输入的DGA在变压器故障诊断中的应用

被引：13

作者：

韩晓萍

徐建政

机构：

[1] 山东大学电气工程学院,山东大学电气工程学院济南,济南

来源：

关键词：

故障诊断; 气体分析; 电力变压器; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）];

摘要：

介绍了反向传播人工神经元网络在变压器故障诊断中的应用 ,建立了一种新型的基于综合特征输入的溶解气体分析DGA模型 ,说明了它的工作原理、样本分类方法及计算步骤结果表明 ,该网络模型在变压器故障诊断中 ,经过不断地自适应训练 ,显著地提高了判断准确率

引用

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