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基于多模型模糊神经网络的智能天气预报.[D].周岩.复旦大学.2007, S1
基于模糊认知图的物流需求预测模型研究
被引：23
作者：
韩慧健
韩佳兵
张锐
机构：
[1] 山东财经大学山东省信息可视化与计算经济工程技术研究中心
来源：
关键词：
物流需求;
机器学习;
模糊认知图;
D O I：
暂无
中图分类号：
F252 [物资流通];
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
摘要：
准确地预测社会物流需求,在政府对物流行业政策制定、企业物流活动规划中有着重要意义.本文提出一种基于模糊认知图的物流需求预测模型构建方法,综合考虑国内生产总值、进出口总额等五个经济要素与物流需求之间的相互影响关系,通过对历史数据机器学习获得相互影响权重,构建了物流需求预测模型,可对未来物流需求进行推算和预测.实验证明,该模型对物流需求的预测精度较高,效果较好.
引用
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页码：1487 / 1495
页数：9
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